Chaque session d'Hephaistos consomme de l'énergie et a un coût. Nous affichons les deux en temps réel, ventilés Mistral EU / Claude US, et nous expliquons ici exactement comment ces chiffres sont calculés.
Souveraineté & provider IA
Régler mon profil →Par défaut, Hephaistos privilégie Mistral (IA française, datacenters EU, GDPR-native) pour la majorité des appels. Claude (Anthropic, US) intervient là où la qualité l'exige.
| Tâche | Modèle par défaut | Pourquoi |
|---|---|---|
| Q&A topics | EU mistral-medium | Tool calling fiable, 6× moins cher que Sonnet |
| Topics dynamiques | EU mistral-medium | 1 appel par session, brainstorm structuré |
| Forge du livrable | EU mistral-large-3 | Qualité éditoriale à 30× moins cher qu'Opus |
| Devil's Advocate | EU magistral-medium | Modèle spécialisé reasoning |
| Cadrage prototype | EU mistral-medium | Tool calling fiable pour finaliser la spec |
| Code prototype | US claude-opus-4.7 | Qualité du code = signature. Décision produit non-négociable. |
Vous pouvez basculer en 100 % Mistral EU, en 100 % Claude US, ou surcharger tâche par tâche depuis votre profil. Le code prototype reste sur Claude Opus en toutes circonstances — c'est ce qui garantit la fiabilité du livrable jouable.
Lorsque Mistral est saturé ou indisponible (offre gratuite limitée à ~1 requête/seconde), Hephaistos bascule automatiquement sur Claude pour ne pas vous bloquer — une bannière dorée s'affiche pour vous prévenir, et le surcoût est visible dans le CostMeter.
Coût €
Tarifs publics au juin 2026 (USD par million de tokens) :
| Modèle | Input | Output | Cache hit |
|---|---|---|---|
| EU Mistral Large 3 | $0,5 | $1,5 | $0,05 |
| EU Mistral Medium 3.5 | $1,5 | $7,5 | $0,15 |
| EU Magistral Medium | $2,0 | $5,0 | $0,20 |
| EU Mistral Small 4 | $0,1 | $0,3 | $0,01 |
| US Claude Opus 4.7 | $15 | $75 | $1,5 |
| US Claude Sonnet 4.6 | $3 | $15 | $0,3 |
Cache hit Mistral : 10 % du tarif input via prompt_cache_key. Cache hit Claude : 10 % du tarif input via cache_control sur les blocs stables. Conversion en euros au taux du jour.
Énergie consommée
Estimation par tokens, basée sur la littérature publique sur les LLM frontier :
- Output : ~0,0003 kWh / 1 000 tokens (≈ 0,3 Wh) (forward pass complet, modèle frontier-class)
- Input : ~0,00003 kWh / 1 000 tokens (≈ 0,03 Wh) (lecture mémoire, ~10× moins coûteux)
On applique ensuite un facteur multiplicatif selon la taille du modèle (proxy pour le nombre de paramètres) — un Mistral Small 4 (~22 B) coûte ~5× moins en énergie qu'un Opus (~123 B) à tokens égaux.
Sources : Patterson et al. (2021), Strubell et al. (2019), Epoch AI (2025). Aucun éditeur LLM ne publie le chiffre par requête — ces ordres de grandeur sont des estimations honnêtes, pas des mesures exactes.
Empreinte carbone
Énergie × intensité carbone du réseau électrique hébergeur. C'est ici que la souveraineté EU se voit en chiffres :
Mistral · grid EU
~150 g CO₂e / kWh
Mix EU pondéré (France ~52 g, Allemagne ~350 g). Mistral ne publie pas la localisation exacte par modèle.
Claude · grid US
~370 g CO₂e / kWh
AWS us-east-1, intensité grid moyenne (réseau électrique standard, pas un mix « vert » revendiqué).
Concrètement : à énergie consommée égale, un appel Mistral émet ~2,5× moins de CO₂e qu'un appel Claude — uniquement à cause du mix électrique du réseau hébergeur. C'est l'un des arguments objectifs en faveur d'une IA hébergée en EU.
Nous ne revendiquons pas la neutralité carbone : ni Mistral ni Anthropic ne publient de bilan vérifiable par requête. Les chiffres affichés sont calculés sur la base d'un réseau électrique standard, pas d'un mix « vert » qui n'est pas démontré.
Équivalents tangibles
Les 14 équivalents couvrent cinq registres de la vie quotidienne (mobilité, foyer, numérique, alimentation, nature) et une plage d'ordres de grandeur allant du milligramme de CO₂ (1 seconde de respiration ≈ 0,01 g) à plusieurs kilos (1 steak de bœuf ≈ 3,5 kg) — ainsi, qu'une session pèse 50 mg ou 50 g de CO₂, au moins un équivalent reste parlant. Les sources sont prioritairement françaises et officielles : Base Empreinte ADEME, Agribalyse 3.2 (15 janvier 2025), impactco2.fr, RTE pour le mix électrique, ONF pour la séquestration forestière. Les chiffres restent des moyennes : ils dépendent du périmètre (cycle de vie complet vs usage seul), du mix énergétique du datacenter pour les équivalents numériques, et des conditions de production agricole. Pour les LLM frontier, l'incertitude est particulièrement large : Epoch AI (2025) estime ~0,3 Wh par requête courte, mais cela peut décupler avec un long contexte, et le facteur carbone varie de 21,7 g/kWh (RTE 2024 mix FR production) à 567 g/kWh (moyenne mondiale). Chaque équivalent affiche donc un intervalle de confiance honnête (typiquement ± 15 à 40 %) et la microcopy reste arrondie pour ne pas suggérer une précision illusoire. L'objectif n'est pas la comptabilité carbone, mais la mise à l'échelle intuitive d'un coût invisible.
Mobilité
| Référence | Énergie | CO₂e | Intervalle |
|---|---|---|---|
min de TGV / min Source · 2024 | 120,0 Wh | 29,6 g | ± 15 % selon ligne et taux d'occupation (ADEME / SNCF info-GES 2024) |
m en voiture essence / m Source · 2023 | 0,534 Wh | 218,0 mg | ± 15 % selon périmètre (tailpipe 170 g/km, cycle de vie 218 g/km, ADEME) |
m de vol intérieur / m Source · 2024 | 0,350 Wh | 259,0 mg | ± 15 % (225-259 gCO₂e/pass.km, traînées incluses, Base Empreinte ADEME) |
Foyer
| Référence | Énergie | CO₂e | Intervalle |
|---|---|---|---|
charges de smartphone / charge Source · 2024 | 15,0 Wh | 900,0 mg | ± 30 % (11-20 Wh/charge selon capacité batterie ; 0,3-0,9 g CO₂ en mix FR) |
h d'ampoule LED / h Source · 2024 | 10,0 Wh | 600,0 mg | ± 20 % (LED 10 W, mix élec FR 21,7-60 g/kWh) |
L d'eau bouillie / L Source · 2024 | 110,0 Wh | 6,6 g | ± 20 % (énergie pour chauffer 1 L d'eau de 1 °C, rendement ~85 %) |
Numérique
| Référence | Énergie | CO₂e | Intervalle |
|---|---|---|---|
emails simples / email Source · 2024 | 0,500 Wh | 110,0 mg | 0,11 à 4 g selon méthodologie (ADEME 2024 retient 0,11 g) |
min de Netflix HD / min Source · 2024 | 1,7 Wh | 1,1 g | ± 30 % (ADEME 64 gCO₂e/h, fourchette mondiale 36-175 g/h) |
h de visio / h Source · 2024 | 90,0 Wh | 57,1 g | ± 40 % (ADEME 57 g/h ; littérature 10-150 g/h selon plateforme) |
Alimentation
| Référence | Énergie | CO₂e | Intervalle |
|---|---|---|---|
bananes / banane Source · 2025 | — | 109,0 g | ± 30 % (Agribalyse 3.2 : 909 g CO₂e/kg, transport maritime inclus) |
tasses de café / tasse Source · 2025 | — | 159,0 g | ± 25 % (Agribalyse 3.2 : 635 g/L, dominé par la culture) |
steaks de bœuf / steak Source · 2025 | — | 3,50 kg | ± 10 % (Agribalyse 3.2 : 28 kg CO₂e/kg, 98 % phase agricole, méthane entérique) |
Nature
| Référence | Énergie | CO₂e | Intervalle |
|---|---|---|---|
jours d'absorption d'un arbre / j Source · 2023 | — | 68,5 g | ± 40 % (arbre adulte ONF/ADEME : 25 kg CO₂/an, fourchette 10-40 kg) |
s respirées / s Source · 2021 | — | 11,0 mg | ± 30 % (~900 g/jour au repos ; carbone biogénique, neutre climat) |
Sources principales
- Base Empreinte ADEME — référentiel français des facteurs d'émission carbone et énergie. base-empreinte.ademe.fr
- Agribalyse 3.2 (ADEME, janvier 2025) — base de données ACV pour l'alimentation. agribalyse.ademe.fr
- impactco2.fr (ADEME) — calculateur officiel grand public pour transports, alimentation et usages numériques. impactco2.fr
- RTE — Bilan électrique 2024 — intensité carbone du mix français : 21,7 g CO₂ / kWh en production, ~30 g CO₂ / kWh en cycle de vie. rte-france.com
- ONF — séquestration carbone des forêts françaises : ~25 kg CO₂/an pour un arbre adulte. onf.fr
- Epoch AI (2025) — « How much energy does ChatGPT use? » : ~0,3 Wh par requête courte, jusqu'à 40 Wh sur 100 k tokens. epoch.ai
- Mistral AI — Help Center — résidence des données : « By default, data is hosted in the European Union. Mistral is headquartered in Paris and natively subject to GDPR. » help.mistral.ai
- Mistral AI — Tarification publique — prix par modèle et caching (juin 2026). mistral.ai/pricing
- Anthropic — Pricing — tarifs Claude Opus, Sonnet, Haiku et cache_control. anthropic.com/pricing
Notre choix de conception
Pour minimiser cette empreinte, Hephaistos combine quatre leviers :
- Mistral par défaut — IA hébergée EU, plus petite empreinte carbone par kWh, prix 5 à 30× inférieurs à Claude sur les modèles équivalents.
- Limiter les allers-retours — réponses riches par appel, conversation scopée par topic pour ne pas refaire défiler tout l'historique.
- Prompt caching agressif — système, tools et historique préfix mémoïsés (cache hit Claude et Mistral à 10 % du tarif input).
- Brief en delta — le brief vivant est mis à jour par merge partiel plutôt qu'en intégralité, ce qui réduit les tokens output sur les tools.
Tout cela est visible en direct dans le CostMeter du header : badge EU/US/MIX, ventilation détaillée par provider et par modèle, historique des derniers appels avec marqueur de fallback éventuel.